Năng lực là một đề tài mang tính nền tảng và đã được bàn bạc, đề cập từ rất lâu. Thực tế, nó được thảo luận và bàn bạc lâu đến nỗi mà chúng ta tưởng chừng như không còn gì để nói về đề tài này nữa. Bài viết hôm nay sẽ nói về sự thay đổi trong quan niệm ấy, bởi lẽ năng lực là một thành phần thiết yếu trong quản trị nguồn nhân lực theo khuynh hướng nhận thức.
Trong vài tháng qua, tôi đã làm việc với đội phát triển các ứng dụng nhận thức mới của IBM về nhân sự (HR), và đó là một trải nghiệm cộng tác thú vị. Chúng tôi đã giới thiệu hai nhà tâm lý học có kỹ năng và nghiệp vụ cao của chúng tôi (Amanda Klabzuba và Hannah Hemmingham) làm việc trực tiếp cùng với các kỹ sư giỏi của IBM (John Medicke và Stefan Liesche) và các chuyên gia quản lý (Barrett Richardson và Wendy Tandon). Một trong những sự khám phá ban đầu của nhóm là tầm quan trọng của năng lực đối với thành công của các ứng dụng nhận thức điện toán trong quản trị nguồn nhân lực.
Chúng tôi đang làm việc trên hai ứng dụng nhận thức cụ thể cho nhân sự:
IBM Watson Recruitment (IWR), ứng dụng này giúp các nhà tuyển dụng tìm được ứng viên phù hợp sự ưu tiên hóa khi ra yêu cầu, lắng nghe xã hội và dự đoán khả năng thành công của ứng viên. Những điều này có thể đạt được bằng cách sử dụng máy học tập (machine learning) chấm điểm ứng viên dựa vào đơn xin việc, sơ yếu lý lịch và lịch sử làm việc trước đó của họ, cùng với sự kết hợp linh hoạt với nhiều công cụ lựa chọn bài đánh giá tâm lý khác nhau.
IBM Watson Career Coach (IWCC).
IWCC là công cụ giúp các ứng viên có thể kiểm soát sự phát triển nghề nghiệp bằng việc sử dụng máy học tập (machine learning) để đưa ra những đề xuất công việc mà họ có thể yêu thích ở hiện tại và nghề nghiệp mà họ muốn theo đuổi trong tương lai. Với những lời khuyên trong học được thiết kế dành riêng cho từng học viên, ứng dụng IWCC sẽ giúp thu hẹp khoảng cách giữa năng lực hiện tại của họ và những năng lực cần thiết cho mục tiêu sau này.
Từ rất sớm chúng tôi nhận ra rằng những mô hình năng lực tốt là rất quan trọng cho những việc ứng dụng thành công trí tuệ nhân tạo vào nguồn nhân lực. Năng lực bao gồm kiến thức, kỹ năng, khả năng và các thuộc tính khác (knowledge, skills, abilities and other attributes, KSAOs). Những năng lực này rất cần thiết để các ứng viên thực hiện thành công các vai trò khác nhau trong doanh nghiệp. Đối với tuyển chọn nhân sự, các năng lực giúp xác định tổ hợp các công cụ thích hợp dùng để xếp hạng mức độ phù hợp của ứng viên. Bên cạnh đó, các năng lực còn giúp xác định sự giống nhau giữa các công việc mà chúng ta có thể đẩy mạnh khi đề nghị các cơ hội nghề nghiệp trong lúc tập huấn cho ứng viên.
Chúng tôi đã quyết định rằng, thông điệp về tầm quan trọng của năng lực là vô cùng thiết yếu và cần phải được chia sẻ đến tất cả mọi người. Các giám đốc nhân sự (CHROs) cần phải ưu tiên giữ gìn các khung năng lực của mình nếu họ muốn tận dụng các lợi ích mà trí tuệ nhân tạo có thể mang lại cho quản lý nhân sự. Kết quả là, chúng tôi đã viết một báo cáo để đưa quan điểm này vào trong thực tiễn.
Với tiêu đề “Năng lực trong kỉ nguyên nhận thức”, bài báo chỉ ra một số cách̀ KSAOs quan trọng trong trí tuệ nhân tạo đối với nguồn nhân lực. Nó tập trung vào lựa chọn, học tập và đào tạo. Thông điệp truyền tải đi là khung năng lực công việc của các công ty sẽ không̣ rơi vào tình trạng đổ nát nếu họ biết tận dụng nhận thức điện toán trong quản trị nhân lực.
Chúng tôi hi vọng rằng bài viết này minh họa được tầm quan trọng về sức mạnh của mô hình năng lực đến sự thành công của trí tuệ nhân tạo trong quản trị nguồn nhân lực. Nếu bạn thấy đây là những yếu tố cần cho doanh nghiệp của mình thì hãy trải nghiệm thử và liên hệ với chúng tôi.
Tác giả: Nigel Guenole
Nguồn: IBM
